ایری Yüz tanıma varlığı nasıl çalıştırılır
İş dünyasındaki sürekli artan gelişmelerle birlikte, birçok işletme verimliliği ve performansı artırmak için yeni teknolojinin buluşunu kullanmaya çalışıyor ve iş yerinizin emniyetini ve emniyetini artırın. Yüz tanıma, özellikle katılım izleme ve çalışan yönetiminde giderek daha popüler hale geliyor.
انی Yüz Biyometrik Teknolojisi
Biyometrik teknoloji, insanlarda biyolojik olarak mevcut olan ve tamamen benzersiz olan parametreleri inceleyerek; Her insanın yüzü gibi çalışır.
Yüz tanıma kavramının geçmişi 1970'li yıllara kadar uzanır ve bu da yüzlerin bilgisayarlar tarafından tanınmasına yol açar. Her geçen gün daha güçlü ve doğru bir hale gelen bu teknoloji, tanımlama kolaylığı ve hata oranının çok düşük olması nedeniyle oldukça popülerlik kazanan teknoloji dünyasında bir sıçrama olarak kabul ediliyor.
ان Yüz tanımlama süreci ve yoklukta
Genel olarak yüz tanıma süreci, yüzlerin dijital görüntülerinin alındığı ve sahip olduğumuz bilgi verileriyle (çalışanların görüntüleri) olduğu şeklindedir. halihazırda toplanmış olanların sistemde karşılaştırılması; Eşleştirme sonrasında sistem yanıtı duyurur.
Yüz tanıma, görsel ve videolarda insanların yüzlerinin tanınabilmesini sağlayan yapay zekanın en önemli ve ileri teknolojilerinden biridir. ve onları birbirinden ayırdı. Yüz tanımanın pek çok kullanım alanı ve birçok avantajı vardır; örneğin: kaynakları korumak ve görüntülerdeki ve videolardaki olağandışı davranışları araştırmak ve tespit etmek için güvenlik sistemlerinde kullanılabilen, kişileri yüksek doğrulukla doğru bir şekilde tanımlama olasılığı.< /p >
ان varlığında ve yokluğunda yüz algılama süreçleri
1- İnsanların yüzünün ilk görüntülerini yakalamak
Bu aşamada çalışanların ilk görüntüleri cihaza verilir.
2- Yüz Analizi ve İncelemesi
İlk görüntüyü girdikten sonra, yüz tanıma sistemi yüz görüntüsünü analiz eder, yüz geometrisini ve yüz ifadelerini çizer ve Okur. Yüz tanıma teknolojisi genellikle aşağıdakileri arar: gözler arasındaki mesafe / alından çeneye olan mesafe / burun ve ağız arasındaki mesafe / göz çukurunun derinliği / elmacık kemiklerinin şekli / dudak konturu dudaklar, kulaklar ve çene
3- Hayal gücünü bilgisayar verileri şeklinde kaydedin
Bu sistem, yüz tanıma verilerini, yüz baskısı adı verilen bir sayı veya nokta dizisine dönüştürür. Her insanın kendine özgü bir yüz ifadesi vardır. Yüz tanıma tarafından kullanılan bilgiler, insanların yüzlerinin dijital olarak yeniden yapılandırılmasında da tersten kullanılabilir.
4- Saklanan verilerle yüz eşleştirme
Personel cihazın önüne her çıktığında cihaz, kişinin yüzünü işleyerek kayıtlı verilerle karşılaştırmaya başlar ve Uygunluk onayı formuyla giriş veya harcama izni verilir veya trafik kayıt altına alınır.
🔷🔸 ماردی که هنگام ثبت چهره باید به آن توجه کنید
Ön görünüm ve yüksek çözünürlükle tamamlanan net yüz görünümü
Bu sistemin temel yüz bilgilerinin veritabanında saklanmasındaki doğruluğunu arttırmanın en iyi yolu, aynı kişinin birden fazla fotoğrafının gün ışığı, gece ışığı, iç mekan gibi farklı çevresel değişkenler altında, belirli saatlerde çekilmesini içeren "tanıma aşaması"nın kullanılmasıdır. Hareket ve sessizliktir.
Karşılaştırma için ayrıntılı veriler
Daha sonra alınan her bir görüntü, her iki görüntünün de aynı kişiye ait olduğunu doğrulamak için veri tabanı bilgileriyle karşılaştırılır.
ایری Yüz tanımlama sensörü
Yüz tanıma cihazları kızılötesi teknolojisini veya görünür ışık teknolojisini temel alır.
ان Kızılötesi sensör ile yüz tespiti
Kızılötesi kullanımı, düşük maliyeti ve düşük pil tüketimi nedeniyle elektronik cihazlarda yıllardır yaygın olarak kullanılıyor. Çeşitli katılım ve devamsızlık sistemleri de esas olarak kızılötesi kullanır. Ancak kızılötesi teknolojinin kullanımı birçok sınırlamayla karşı karşıyadır. Örneğin toz, duman ve yoğun güneş ışığı koşullarında bu teknolojiye dayalı cihazların performansı bozulacaktır.
